Yaşar üniversitesi'nde çoğunluğu Kadın Araştırmacılardan Oluşan Ekip, Atriyal Fibrilasyon Hastalığının Erken Teşhisi Için Düşük Güçlü, Giyilebilir Cihazlara Entegre Edilebilen Yenilikçi Bir Sistem Geliştirdi.
Yaşar Üniversitesi’nde çoğunluğu kadın araştırmacılardan oluşan ekip, kalp ritim bozukluklarından biri olan ve dünya genelinde milyonlarca kişiyi etkileyen Atriyal Fibrilasyon hastalığının erken teşhisi için düşük güçlü, giyilebilir cihazlara entegre edilebilen yenilikçi bir sistem geliştirdi.
Yaşar Üniversitesi’nin öncülük ettiği yapay zeka temelli sağlık teknolojisi projesi, Uluslararası Akdeniz için Birlik (Union for the Mediterranean - UfM) tarafından düzenlenen "Yapay Zekada Kadınlar" (Women in AI Awards) yarışmasında "En Çığır Açan Yenilik" kategorisinde finalist seçildi. Yapay zeka, biyomedikal mühendisliği ve gömülü sistemleri bir araya getiren bu yenilikçi proje, sağlık alanında teknolojinin insan yaşamına nasıl dokunabileceğinin en güncel örneklerinden biri olmayı başardı. Bu girişim, MENA (Orta Doğu ve Kuzey Afrika) bölgesinde yapay zeka alanında çalışan kadınların görünürlüğünü artırmayı ve kadın liderliğinde geliştirilen çığır açıcı yenilikleri öne çıkarmayı amaçlıyor.
Taşınabilir cihazlara entegre edilebiliyor
Projede, sinyale özgü dalgacık tasarımıyla birlikte yapay zeka destekli algoritmalar kullanılarak, Atriyal Fibrilasyon hastalığının güvenilir ve gerçek zamanlı olarak tespit edilmesi sağlandı. Elde edilen bu başarı, projenin sahada, özellikle kırsal bölgelerde ya da altyapısı sınırlı sağlık merkezlerinde kullanılabilmesini mümkün kılıyor. Ayrıca geliştirilen sistem, taşınabilir cihazlara entegre edilebilmesi amacıyla enerji verimli bir şekilde FPGA çipi donanımına da aktarıldı. Bu sayede internet bağlantısı ya da yüksek işlem gücüne ihtiyaç duymadan bağımsız çalışabilen bir cihaz prototipi ortaya çıktı. TÜBİTAK ve Yaşar Üniversitesi Bilimsel Araştırma Projeleri birimi tarafından desteklenen projeye ile ilgili patent ve faydalı model başvuruları yapıldı. Yaşar Üniversitesi Mühendislik Fakültesi Öğretim Üyesi ve Yapay Zeka Mühendisliği Ana Bilim Dalı Başkanı Doç. Dr. Nalan Özkurt liderlik ederken; ekipte aynı bölümde doktora eğitimini tamamlayan Dr. Çağla Sarvan Cibil, yüksek lisans eğitimini tamamlayan Öykü Eravcı, Ege Üniversitesi Tıp Fakültesi Kardiyoloji Anabilim Dalı’ndan Doç. Dr. Evrim Şimşek ile Tıp Fakültesi öğrencileri Özlem Memiş ve Nurbanu Dedebağı yer aldı.
Teknolojik ve toplumsal katkı
Geliştirilen sistemin sadece bilimsel başarı değil, aynı zamanda toplumsal etki oluşturduğunu belirten Doç. Dr. Özkurt, "Kadın araştırmacıların öncülüğünde, herkesin erişebileceği, hayat kurtaran bir teknoloji geliştirmek bizim için büyük bir gurur. Bu başarı hem sağlıkta fırsat eşitliğine hem de kadınların bilim ve teknolojideki görünürlüğüne katkı sağlıyor" dedi.
Yorum Yazın